การประชุมนวัตกรรมเครือข่าย AI 2023 ที่จัดขึ้นในรูปแบบเครือข่ายอัจฉริยะของปักกิ่งบน BBS, ผลิตภัณฑ์เคเบิล ZTE รุ่นสถาปนิกอาวุโส Ji'an-guo Lu สร้างเครือข่ายภูมิปัญญาใหม่ยุคใหม่: รุ่นใหญ่ขับเคลื่อนอนาคตของชุดรูปแบบของ ZTE ผ่านความสามารถในการปรับทิศทางการปรับแต่ง
Lu Jianguo กล่าวว่าเทคโนโลยีที่สำคัญหลายอย่างเช่น AI ที่เปิดใช้งาน Digital Twin และ Intention Drive จะสนับสนุนระดับความฉลาดของเครือข่าย Intelligence ตนเองจาก L4 ถึง L5 และทำให้เครือข่าย Intelligence ของตนเองยังคงทำซ้ำ ในบรรดาเทคโนโลยีที่สำคัญเหล่านี้ AI เป็นเครื่องยนต์ที่สำคัญที่สุดและรุ่นขนาดใหญ่เป็นกุญแจสำคัญในเทคโนโลยี AI
ในวิธีการใช้โมเดลขนาดใหญ่กับเครือข่าย Intelligence ด้วยตนเอง Lu Jianguo แนะนำว่าโมเดลขนาดใหญ่มีความสามารถในการสร้างซุปเปอร์และสามารถสร้างแผนการจำนวนมากได้อย่างรวดเร็ว สำหรับการดำเนินงานเครือข่ายทางปัญญาเช่นความจำเป็นในการใช้ขั้นตอนการดำเนินงานจำนวนมากเทียบเท่ากับพื้นที่มิติที่สูงเพื่อค้นหาวิธีแก้ปัญหาที่ดีที่สุดชุดโซลูชันสำหรับกระบวนการที่เป็นไปได้ทั้งหมดแบบจำลองขนาดใหญ่สำหรับการแก้ปัญหาทั่วไปเช่น NP (ไม่ใช่พหุนาม) ปัญหาจำนวนมากการประเมินการเพิ่มประสิทธิภาพ อย่างไรก็ตามแม้ว่ารุ่นขนาดใหญ่จะสร้างแผนการมากมาย แต่ก็เป็นเรื่องยากที่จะตรวจสอบให้แน่ใจว่าแผนการเหล่านี้มีประโยชน์ แม้ว่าโมเดลขนาดใหญ่จะมีความสามารถในการคิดบางอย่าง แต่พวกเขาก็ยังต้องการการแทรกแซงของมนุษย์เมื่อต้องรับมือกับตรรกะที่ซับซ้อน เพื่อแก้ปัญหานี้ ZTE แนะนำให้รวมประสบการณ์ของผู้เชี่ยวชาญในกระบวนการฝึกอบรมก่อนการฝึกอบรมที่เพิ่มขึ้นและการปรับแต่งแบบจำลองอย่างละเอียดเพื่อสร้างการวนซ้ำแบบวงปิด ด้วยวิธีนี้การเปลี่ยนแปลงอย่างราบรื่นจากการเรียนรู้การเสริมแรงด้วยตนเองการเรียนรู้การเรียนรู้การเสริมกำลังการตอบรับการตอบสนองต่อเครื่องมือสามารถรับรู้ได้ซึ่งสามารถใช้ประโยชน์จากความสามารถในการสร้างของโมเดลขนาดใหญ่ในมือข้างหนึ่งได้อย่างมีประสิทธิภาพและในทางกลับกันตรวจสอบให้แน่ใจว่าโครงการวินิจฉัยที่สร้างขึ้นนั้นแม่นยำและเชื่อถือได้ ในโครงการนี้เป็นลิงค์สำคัญในการสร้างแผนที่ความรู้และการบำรุงรักษารวมกับวิศวกรรมความรู้ การสร้างรูปแบบของมู่เล่ข้อมูลนั้นขึ้นอยู่กับแผนที่ความรู้และการบำรุงรักษาเพื่อหลีกเลี่ยงภาพลวงตาแบบจำลองและสร้างความมั่นใจในความน่าเชื่อถือและความถูกต้องของโครงการรุ่น วิธีการบนกราฟความรู้นี้สามารถรวมประสบการณ์ผู้เชี่ยวชาญและความสามารถในการสร้างแบบจำลองเพื่อให้ได้โซลูชั่นที่เชื่อถือได้มากขึ้น
สำหรับการออกแบบตรรกะของแอปพลิเคชันของรุ่นขนาดใหญ่ Lu Jianguo แนะนำเพิ่มเติมว่า ZTE จะใช้วิธีการปิดวงปิดแบบจำลองโดยใช้วิศวกรรมที่รวดเร็ว สาระสำคัญของการออกแบบคือการใช้การแสดงออกที่มีโครงสร้างของภาษามนุษย์ (เทมเพลตพรอมต์) เป็นอินพุตสร้างเอาต์พุตที่มีโครงสร้าง (รูปแบบการจัดเรียง) ผ่านโมเดลขนาดใหญ่และในที่สุดก็รวมการดำเนินการแบบโต้ตอบของกรอบแอปพลิเคชัน เพื่อที่จะตระหนักถึงตรรกะข้างต้น ZTE จะทำการเตรียมด้านเทคนิคจากหลาย ๆ ด้านเช่นวิวัฒนาการความสามารถหลายรูปแบบการเตรียมคลังข้อมูลความสัมพันธ์ความสัมพันธ์ของทรัพยากรกราฟความรู้การฉีดความรู้กราฟความรู้
ในที่สุด Lu Jianguo กล่าวว่าคุณค่าหลักของโมเดลขนาดใหญ่นั้นอยู่ในความสามารถในการเกิดขึ้นนั่นคือมันสามารถสร้างนวัตกรรมโดยการรวมความรู้ที่มีอยู่ อย่างไรก็ตามการรับรู้ของกำลังการผลิตฉุกเฉินนี้ขึ้นอยู่กับการผลิตข้อมูลคุณภาพสูงการยอมรับและการเร่งรัด วัฏจักรที่มีคุณธรรมของข้อมูลเป็นปัจจัยกำหนด
เวลาโพสต์: พ.ย. -20-2023